検知済みアラート
0
過去50件の異常検知イベント
監視中のシンボル
0
Top 50暗号通貨を並行監視
自動実行
15分
15分ごとに全シンボル自動チェック
最新のアラート
統計的に異常なファンディングレートを検知
Funding Rate
-0.0724%
Mean
-0.0362%
Std Dev
0.0328%
Funding Rate
-0.0724%
Mean
-0.0362%
Std Dev
0.0328%
Funding Rate
-0.0057%
Mean
-0.0361%
Std Dev
0.0329%
Funding Rate
-0.0057%
Mean
-0.0361%
Std Dev
0.0329%
Funding Rate
-0.0057%
Mean
-0.0361%
Std Dev
0.0329%
市場データを取得中...
主要機能
FluxNoticeは透明性と再現性を重視した統計的アプローチで市場を監視します
統計的異常検知
Z-scoreベースの手法で、ファンディングレートの統計的逸脱を検知。感覚ではなく、数値に基づく客観的な判断。
マルチシンボル自動監視
Top 50暗号通貨を15分ごとに並行チェック。主要取引所から確定データを取得。予測値ではなく、実際の値のみを使用。
学術的根拠
計量ファイナンスの研究に基づいた透明な手法。ブラックボックスのMLモデルは使用せず、再現可能な統計手法を採用。
Academic Foundation
FluxNoticeの手法は、以下の査読済み学術論文に基づいています
Anomaly Detection: A Survey
Chandola, V., et al. (2009)
Z-score閾値の選定根拠
Outlier Analysis (2nd ed.)
Aggarwal, C. C. (2017)
パーセンタイルベースの閾値設定
Anomaly Detection in Cryptocurrency Markets
Alnami, A., et al. (2025)
ファンディングレートの選定理由
なぜ機械学習ではなく統計手法？
なぜアラートが発生したのか、数式で明確に説明できる
同じデータで常に同じ結果。ランダム性なし
閾値調整が簡単。再学習不要
金融業界で数十年使われてきた実績
詳細は アラート算出手法 (Alert Methodology) のページをご覧ください。
重要な免責事項
FluxNoticeは投資助言を行いません。
本サービスが提供するすべてのデータおよび情報は、情報提供および教育目的のみを目的としています。市場異常の統計的検知は、金融商品の売買または保有を推奨するものではありません。
市場状況は急速に変化する可能性があり、過去の統計的パターンが将来の結果を保証するものではありません。投資判断については、利用者ご自身の責任において行ってください。
FluxNoticeをご利用いただくことで、これらの制限事項をご理解いただき、本サービスのみに依拠して投資判断を行わないことに同意したものとみなされます。