FluxNotice
統計的に異常な市場状態を検知
Top 50暗号通貨を15分ごとに自動監視。Z-scoreベースの異常検知で統計的逸脱を可視化。投資助言ではなく、データに基づく事実を提供します。
検知済みアラート
0
直近の異常検知イベント（リアルタイム更新）
監視中のシンボル
0
Top 50暗号通貨を並行監視
自動実行
15分
15分ごとに全シンボル自動チェック
最新の異常検知
市場全体で検出された最新の統計的逸脱。
Funding Rate
-0.0220%
Mean
-0.0047%
Std Dev
0.0100%
Funding Rate
-0.0220%
Mean
-0.0047%
Std Dev
0.0100%
Funding Rate
-0.0220%
Mean
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Std Dev
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Funding Rate
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Std Dev
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Funding Rate
-0.0111%
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Std Dev
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市場概況を読み込んでいます...
主要機能
FluxNoticeは透明性と再現性を重視した統計的アプローチで市場を監視します
統計的異常検知
Z-scoreベースの手法で、ファンディングレートの統計的逸脱を検知。感覚ではなく、数値に基づく客観的な判断。
マルチシンボル自動監視
Top 50暗号通貨を15分ごとに並行チェック。主要取引所から確定データを取得。予測値ではなく、実際の値のみを使用。
学術的根拠
計量ファイナンスの研究に基づいた透明な手法。ブラックボックスのMLモデルは使用せず、再現可能な統計手法を採用。
学術的基礎
FluxNoticeのアプローチは、計量ファイナンスと信号処理における確固たる学術研究に基づいています。
取引費用を考慮したオプションの動的ヘッジ
コンスタンティン、コント、タンコフ
この論文は、現実世界の取引費用を考慮した最適なヘッジ戦略を探求しており、我々のリスク管理原則に影響を与えています。
金融市場における統計的裁定取引
アベラネダ、リー
統計的裁定取引に関する研究は、我々の異常検知の基礎を形成し、平均回帰挙動を特定します。
高頻度取引と市場のミクロ構造
オハラ
市場のミクロ構造と高頻度取引の影響に関する洞察は、市場ダイナミクスの理解を導きます。
なぜ学術的基礎が重要なのか？
我々のモデルはブラックボックスではありません。説明可能で検証可能な、透明性の高い十分に理解された統計手法に依拠しています。
すべてのシグナルとアラートは、明確に公開された手法に遡ることができ、独立した検証を可能にします。
パラメータは統計的閾値に基づいており、隠されたアルゴリズムではなく、ユーザーが調整し理解することができます。
学術研究に根ざしたシステムを構築することで、市場インサイトのより信頼できる情報源を提供します。
当社のデータ駆動型アプローチをより深く理解するために、詳細な 算出手法のセクション をご覧になり、シグナルの背後にある科学的根拠を理解してください。
重要な免責事項
FluxNoticeは投資助言を行いません。
本サービスが提供するすべてのデータ及び情報は、情報提供および教育目的のみを目的としています。投資、財務、取引、その他の判断を行う前に、ご自身の判断と責任において、必要に応じて専門家にご相談ください。
市場状況は急速に変化する可能性があり、過去のデータや統計的指標が将来の結果を保証するものではありません。
FluxNoticeをご利用いただくことで、利用者は本サービスの利用によって生じるいかなる損失や損害について、当サービスが責任を負わないことに同意したものとみなされます。